DeepLabCut / DeepLabCut/DeepLabCut-live-GUI
Have multiple parallel processors - or inference on multiple cameras
オープン
まだ誰も着手していません。
DLClive
enhancement
- 主要言語
- Python
- スター
- 72
- フォーク
- 28
- 平均マージ
- 1日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
説明
Currently the system is designed to have a single processor that works on a single camera stream.
It would be useful to have multiple processors running in parallel. Or as a step towards that: have the ability to run inference on multiple cameras.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
この issue では、ファイル、テスト、またはエントリーポイントが指定されていません。まず、GUI が 1 つのプロセッサを 1 つのカメラストリームに接続する方法と、推論がスケジュールされる方法を追跡してください。実装前に、複数のプロセッサと複数のカメラに対する意図した動作を定義し、並列処理が成功した場合にどのようになるべきかも含めてください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- desktop, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 静か
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100