DeepLabCut / DeepLabCut/DeepLabCut-live-GUI
Have multiple parallel processors - or inference on multiple cameras
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 72
- Forks
- 28
- Ø Merge
- 1 T. 10 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Beschreibung
Currently the system is designed to have a single processor that works on a single camera stream.
It would be useful to have multiple processors running in parallel. Or as a step towards that: have the ability to run inference on multiple cameras.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
In der Issue werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Beginnen Sie damit nachzuverfolgen, wie die GUI einen Prozessor mit einem Kamerastream verbindet und wie die Inferenz geplant wird. Definieren Sie vor der Implementierung das vorgesehene Verhalten für mehrere Prozessoren und mehrere Kameras, einschließlich dessen, wie eine erfolgreiche parallele Verarbeitung aussehen sollte.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- desktop, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100