DeepLabCut / DeepLabCut/DeepLabCut-live-GUI
Have multiple parallel processors - or inference on multiple cameras
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 72
- Forks
- 28
- Merge medio
- 1 d 10 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Descripción
Currently the system is designed to have a single processor that works on a single camera stream.
It would be useful to have multiple processors running in parallel. Or as a step towards that: have the ability to run inference on multiple cameras.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por rastrear cómo la GUI conecta un procesador a un flujo de cámara y cómo se programa la inferencia. Define el comportamiento previsto para varios procesadores y varias cámaras antes de la implementación, incluido cómo debería ser un procesamiento paralelo correcto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- desktop, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100