DeepLabCut / DeepLabCut/DeepLabCut-live-GUI
Have multiple parallel processors - or inference on multiple cameras
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 72
- Fork
- 28
- Merge medio
- 1g 10h
- PR unite (30g)
- 2
Descrizione
Currently the system is designed to have a single processor that works on a single camera stream.
It would be useful to have multiple processors running in parallel. Or as a step towards that: have the ability to run inference on multiple cameras.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
La issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia tracciando come la GUI collega un processore a uno stream della fotocamera e come viene pianificata l'inferenza. Definisci il comportamento previsto per più processori e più fotocamere prima dell'implementazione, incluso come dovrebbe apparire un'elaborazione parallela eseguita correttamente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- desktop, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100