CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
Add per-model provider + data-retention/prompt-training disclosure
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- Linguagem predominante
- Sem dados de linguagem
- Estrelas
- 4k
- Forks
- 350
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
Summary
It should be clear what's the prompt training and data retention policy on each model/provider. I don't care if Command Code doesn't train on my prompts and doesn't retain my data, that's pointless if the underlying provider could be doing that.. You're essentially saying today like "I don't use your data dude, just chill", but omitting that the underlying providers might be doing it.. Transparency is pretty important and that's why I cancelled my sub instead of upgrading it... Thought of upgrading but gave up after realizing that. It's not enough as well that you say that 98% of your models are zdr or no prompt training... It's only enough when you at least disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...
Expected Behavior
Disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...
Actual Behavior
Data Retention and Prompt Training policies at PROVIDER level are not disclosure. Privacy Policy is misleading as it talks about you, not the providers.
Steps to reproduce the issue
Try finding any disclosure on the prompt training or data retention policies per model... It doesn't even disclosure the providers per model..
Command Code Version
1.26.0
Operating System
macOS
Terminal/IDE
kitty
Shell
⌘ Data Retention Policy
Session file (optional)
No response
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
OS: macOS Tahoe 26.5.2
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece revisando as listagens de modelos/provedores do site e a Data Retention Policy existente referenciada na issue. Defina como serão representados o provedor de cada modelo, a política de treinamento de prompts e a política de retenção, e avalie a opção solicitada de desabilitar modelos com treinamento pelo provedor. Considera-se concluído quando o site divulga essas políticas para cada modelo e, se viável, oferece suporte a esse opt-out.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Domínio
- ai, cli, security
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 35/100