CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
Add per-model provider + data-retention/prompt-training disclosure
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 4k
- Forks
- 350
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Summary
It should be clear what's the prompt training and data retention policy on each model/provider. I don't care if Command Code doesn't train on my prompts and doesn't retain my data, that's pointless if the underlying provider could be doing that.. You're essentially saying today like "I don't use your data dude, just chill", but omitting that the underlying providers might be doing it.. Transparency is pretty important and that's why I cancelled my sub instead of upgrading it... Thought of upgrading but gave up after realizing that. It's not enough as well that you say that 98% of your models are zdr or no prompt training... It's only enough when you at least disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...
Expected Behavior
Disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...
Actual Behavior
Data Retention and Prompt Training policies at PROVIDER level are not disclosure. Privacy Policy is misleading as it talks about you, not the providers.
Steps to reproduce the issue
Try finding any disclosure on the prompt training or data retention policies per model... It doesn't even disclosure the providers per model..
Command Code Version
1.26.0
Operating System
macOS
Terminal/IDE
kitty
Shell
⌘ Data Retention Policy
Session file (optional)
No response
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
OS: macOS Tahoe 26.5.2
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza revisando los listados de modelos/proveedores del sitio web y la Data Retention Policy existente a la que se hace referencia en el issue. Define cómo se representarán el proveedor de cada modelo, la política de entrenamiento de prompts y la política de retención, y evalúa la opción solicitada de desactivar los modelos con entrenamiento por parte del proveedor. Se considera completado cuando el sitio web divulga estas políticas para cada modelo y, si es viable, admite este opt-out.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Área
- ai, cli, security
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100