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Add per-model provider + data-retention/prompt-training disclosure

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Langage dominant
Aucune donnée de langage
Étoiles
4k
Forks
350
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Summary

It should be clear what's the prompt training and data retention policy on each model/provider. I don't care if Command Code doesn't train on my prompts and doesn't retain my data, that's pointless if the underlying provider could be doing that.. You're essentially saying today like "I don't use your data dude, just chill", but omitting that the underlying providers might be doing it.. Transparency is pretty important and that's why I cancelled my sub instead of upgrading it... Thought of upgrading but gave up after realizing that. It's not enough as well that you say that 98% of your models are zdr or no prompt training... It's only enough when you at least disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...

Expected Behavior

Disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...

Actual Behavior

Data Retention and Prompt Training policies at PROVIDER level are not disclosure. Privacy Policy is misleading as it talks about you, not the providers.

Steps to reproduce the issue

Try finding any disclosure on the prompt training or data retention policies per model... It doesn't even disclosure the providers per model..

Command Code Version

1.26.0

Operating System

macOS

Terminal/IDE

kitty

Shell

⌘ Data Retention Policy

Session file (optional)

No response

Fix prompt (optional)

No response

Additional context

OS: macOS Tahoe 26.5.2

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par examiner les listes de modèles/fournisseurs du site web ainsi que la Data Retention Policy existante mentionnée dans l’issue. Définissez comment seront représentés le fournisseur de chaque modèle, la politique d’entraînement des prompts et la politique de rétention, puis évaluez l’option demandée permettant de désactiver les modèles avec entraînement par le fournisseur. Le travail est considéré comme terminé lorsque le site web présente ces politiques pour chaque modèle et, si possible, prend en charge cet opt-out.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Domaine
ai, cli, security
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
Calme
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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