CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
Add per-model provider + data-retention/prompt-training disclosure
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 4k
- Fork
- 350
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Summary
It should be clear what's the prompt training and data retention policy on each model/provider. I don't care if Command Code doesn't train on my prompts and doesn't retain my data, that's pointless if the underlying provider could be doing that.. You're essentially saying today like "I don't use your data dude, just chill", but omitting that the underlying providers might be doing it.. Transparency is pretty important and that's why I cancelled my sub instead of upgrading it... Thought of upgrading but gave up after realizing that. It's not enough as well that you say that 98% of your models are zdr or no prompt training... It's only enough when you at least disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...
Expected Behavior
Disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...
Actual Behavior
Data Retention and Prompt Training policies at PROVIDER level are not disclosure. Privacy Policy is misleading as it talks about you, not the providers.
Steps to reproduce the issue
Try finding any disclosure on the prompt training or data retention policies per model... It doesn't even disclosure the providers per model..
Command Code Version
1.26.0
Operating System
macOS
Terminal/IDE
kitty
Shell
⌘ Data Retention Policy
Session file (optional)
No response
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
OS: macOS Tahoe 26.5.2
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando gli elenchi di modelli/provider del sito web e la Data Retention Policy esistente a cui si fa riferimento nell’issue. Definisci come rappresentare il provider di ciascun modello, la policy di addestramento sui prompt e la policy di conservazione, quindi valuta l’opzione richiesta per disabilitare i modelli con addestramento da parte del provider. Il lavoro è completato quando il sito web rende note queste policy per ciascun modello e, se fattibile, supporta questo opt-out.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Ambito
- ai, cli, security
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100