CodingTrain / CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS
Gradient Optimization
オープン
- 主要言語
- JavaScript
- スター
- 437
- フォーク
- 242
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Since the derivative of the cost function is actually `2 * error`, training speed can be increased by doubling the learningRate or multiplying the gradients by two.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
ファイルもテストも指定されていません。JavaScript ライブラリ内で、コスト関数の微分、learningRate の処理、勾配更新のエントリポイントを特定し、その後、微分に 2 の係数が欠けているかどうかを確認してください。合意した調整を適用し、意図した結果を変更せずに学習動作が改善することを確認できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- javascript
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 42/100