CodingTrain / CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS
Gradient Optimization
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 437
- Forks
- 242
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Since the derivative of the cost function is actually `2 * error`, training speed can be increased by doubling the learningRate or multiplying the gradients by two.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
No se nombra ningún archivo ni prueba. Localiza en la biblioteca JavaScript los puntos de entrada de la derivada de la función de coste, el manejo de learningRate y la actualización del gradiente; después, verifica si falta el factor dos de la derivada. Se considera terminado cuando se haya aplicado el ajuste acordado y se haya confirmado que el comportamiento del entrenamiento mejora sin cambiar el resultado previsto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- javascript
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 42/100