CodingTrain / CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS

Gradient Optimization

Abierto
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Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
437
Forks
242
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

Since the derivative of the cost function is actually `2 * error`, training speed can be increased by doubling the learningRate or multiplying the gradients by two.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

No se nombra ningún archivo ni prueba. Localiza en la biblioteca JavaScript los puntos de entrada de la derivada de la función de coste, el manejo de learningRate y la actualización del gradiente; después, verifica si falta el factor dos de la derivada. Se considera terminado cuando se haya aplicado el ajuste acordado y se haya confirmado que el comportamiento del entrenamiento mejora sin cambiar el resultado previsto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
javascript
Área
machine-learning
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
42/100

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