CodingTrain / CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS
Gradient Optimization
Offen
- Vorherrschende Sprache
- JavaScript
- Sterne
- 437
- Forks
- 242
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Since the derivative of the cost function is actually `2 * error`, training speed can be increased by doubling the learningRate or multiplying the gradients by two.
Beitragsleitfaden
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Rechercherichtung
No file or test is named. Locate the cost-function derivative, learningRate handling, and gradient update entry points in the JavaScript library, then verify whether the derivative's factor of two is missing. Done means applying the agreed adjustment and confirming that training behavior improves without changing the intended result.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- javascript
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100