CodingTrain / CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS

Gradient Optimization

Ouverte
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Langage dominant
JavaScript
Étoiles
437
Forks
242
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Since the derivative of the cost function is actually `2 * error`, training speed can be increased by doubling the learningRate or multiplying the gradients by two.

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Piste de recherche

Aucun fichier ni test n’est nommé. Repérez dans la bibliothèque JavaScript les points d’entrée de la dérivée de la fonction de coût, de la gestion de learningRate et de la mise à jour du gradient, puis vérifiez si le facteur deux manque dans la dérivée. La tâche est terminée lorsque l’ajustement convenu est appliqué et qu’il est confirmé que le comportement de l’entraînement s’améliore sans modifier le résultat attendu.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
javascript
Domaine
machine-learning
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
42/100

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