CSAILVision / CSAILVision/LabelMeAnnotationTool
Labelme to ADE20K dataset format
- Ngôn ngữ chính
- JavaScript
- Star
- 1.5k
- Fork
- 443
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hello, I need to convert Labelme annotations files to ADE20K dataset format.
Then I will convert it to tfrecord format using [build_ade20k_data.py](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/datasets/build_ade20k_data.py), and I will train a deeplab model in Tensorflow.
Can you help please to convert Labelme annotation files to ADE20K format?
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
The issue names Labelme annotation files and TensorFlow's build_ade20k_data.py; start by reading that converter's expected ADE20K inputs and comparing them with Labelme output. Define the required conversion scope and verify that a generated dataset can be consumed by the cited script.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- javascript, tensorflow
- Lĩnh vực
- computer-vision, machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100