CSAILVision / CSAILVision/LabelMeAnnotationTool

Labelme to ADE20K dataset format

Offen
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Vorherrschende Sprache
JavaScript
Sterne
1.5k
Forks
443
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hello, I need to convert Labelme annotations files to ADE20K dataset format.
Then I will convert it to tfrecord format using [build_ade20k_data.py](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/datasets/build_ade20k_data.py), and I will train a deeplab model in Tensorflow.

Can you help please to convert Labelme annotation files to ADE20K format?

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Das Issue nennt Labelme-Annotationsdateien und TensorFlows build_ade20k_data.py; lies zunächst die erwarteten ADE20K-Eingaben dieses Konverters und vergleiche sie mit der Ausgabe von Labelme. Definiere den erforderlichen Konvertierungsumfang und verifiziere, dass ein erzeugter Datensatz vom genannten Skript verarbeitet werden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
javascript, tensorflow
Bereich
computer-vision, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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