CSAILVision / CSAILVision/LabelMeAnnotationTool
Labelme to ADE20K dataset format
- Vorherrschende Sprache
- JavaScript
- Sterne
- 1.5k
- Forks
- 443
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hello, I need to convert Labelme annotations files to ADE20K dataset format.
Then I will convert it to tfrecord format using [build_ade20k_data.py](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/datasets/build_ade20k_data.py), and I will train a deeplab model in Tensorflow.
Can you help please to convert Labelme annotation files to ADE20K format?
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Das Issue nennt Labelme-Annotationsdateien und TensorFlows build_ade20k_data.py; lies zunächst die erwarteten ADE20K-Eingaben dieses Konverters und vergleiche sie mit der Ausgabe von Labelme. Definiere den erforderlichen Konvertierungsumfang und verifiziere, dass ein erzeugter Datensatz vom genannten Skript verarbeitet werden kann.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- javascript, tensorflow
- Bereich
- computer-vision, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100