CSAILVision / CSAILVision/LabelMeAnnotationTool
Labelme to ADE20K dataset format
未关闭
- 主要语言
- JavaScript
- 星标
- 1.5k
- 派生
- 443
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
Hello, I need to convert Labelme annotations files to ADE20K dataset format.
Then I will convert it to tfrecord format using [build_ade20k_data.py](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/datasets/build_ade20k_data.py), and I will train a deeplab model in Tensorflow.
Can you help please to convert Labelme annotation files to ADE20K format?
贡献指南
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调研方向
Issue 提到了 Labelme 标注文件和 TensorFlow 的 build_ade20k_data.py；首先阅读该转换器所需的 ADE20K 输入，并将其与 Labelme 的输出进行比较。定义所需的转换范围，并验证生成的数据集可以被所引用的脚本使用。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- javascript, tensorflow
- 领域
- computer-vision, machine-learning
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 25/100