Investigate memory footprint

It seems BluePyMM can't run on nodes with 16 GB of RAM (for 16 slaves on same node, job with 80 cores in total, bbp viz cloud partition). Happens during the 'run' step.
This might be a problem at the master node, we probably could lower the memory footprint a bit by loading less data in memory.

まず、bbp viz cloud partition で、1 台の 16 GB node 上に 16 slaves、合計 80 cores の構成で “run” ステップ中の失敗を再現します。メモリが master node に集中しているかを調査し、どのデータがメモリ上に保持されているかを特定し、ロードされるデータを減らす前後のメモリフットプリントを測定します。完了の条件は、利用可能なメモリ内で run が完了し、関連する測定結果が文書化されていることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。