Investigate memory footprint

It seems BluePyMM can't run on nodes with 16 GB of RAM (for 16 slaves on same node, job with 80 cores in total, bbp viz cloud partition). Happens during the 'run' step.
This might be a problem at the master node, we probably could lower the memory footprint a bit by loading less data in memory.

Commencez par reproduire l’échec lors de l’étape “run” avec 16 slaves sur un nœud de 16 GB et 80 cœurs au total dans la bbp viz cloud partition. Déterminez si la mémoire est concentrée sur le master node, identifiez quelles données sont conservées en mémoire et mesurez l’empreinte mémoire avant et après la réduction des données chargées. Le travail est considéré comme terminé lorsque l’exécution s’achève dans la limite de la mémoire disponible et que les mesures pertinentes sont documentées.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.