BlueBrain / BlueBrain/BluePyMM
Investigate memory footprint
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 13
- Forks
- 9
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
It seems BluePyMM can't run on nodes with 16 GB of RAM (for 16 slaves on same node, job with 80 cores in total, bbp viz cloud partition). Happens during the 'run' step.
This might be a problem at the master node, we probably could lower the memory footprint a bit by loading less data in memory.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el fallo durante el paso “run” con 16 slaves en un nodo de 16 GB y 80 cores en total en la bbp viz cloud partition. Investiga si la memoria está concentrada en el master node, identifica qué datos se mantienen en memoria y mide la huella de memoria antes y después de reducir los datos cargados. Se considera completado cuando la ejecución finaliza dentro de la memoria disponible y se documentan las mediciones pertinentes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- backend, performance
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100