BlueBrain / BlueBrain/BluePyMM
Investigate memory footprint
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 13
- Fork
- 9
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
It seems BluePyMM can't run on nodes with 16 GB of RAM (for 16 slaves on same node, job with 80 cores in total, bbp viz cloud partition). Happens during the 'run' step.
This might be a problem at the master node, we probably could lower the memory footprint a bit by loading less data in memory.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il malfunzionamento durante il passaggio “run” con 16 slaves su un nodo da 16 GB e 80 core totali nella bbp viz cloud partition. Verifica se la memoria è concentrata sul master node, identifica quali dati vengono mantenuti in memoria e misura l’impronta di memoria prima e dopo la riduzione dei dati caricati. Il lavoro è completato quando l’esecuzione termina entro la memoria disponibile e le misurazioni pertinenti sono documentate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- backend, performance
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100