Azure / Azure/MachineLearningNotebooks

Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset

オープン
#1,835 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.4k
フォーク
2.6k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

In the Notebook, ["Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset"](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb) there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.

The provided code refers incorrectly to the **training_pipeline** rather than the **data_pipeline** used to retrieve daily NOAA weather data.

`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = training_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`

Should be:

`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = data_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

調査の方向性

how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynbを開き、データ取り込みパイプラインのスケジュール設定を行う最後から2番目のコードセクションを確認してください。公開されるオブジェクトがNOAA weather data pipelineであることを検証し、そのセクションでtraining_pipelineではなくdata_pipelineが使用されていることを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
azure, jupyter-notebook, python
領域
documentation, machine-learning
issue の種類
ドキュメント
難易度
1/5
見積もり時間
1時間未満
活発さ
停滞
明瞭さ
明確に書かれている
初心者へのやさしさ
45/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。