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Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
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Description

In the Notebook, ["Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset"](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb) there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.

The provided code refers incorrectly to the **training_pipeline** rather than the **data_pipeline** used to retrieve daily NOAA weather data.

`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = training_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`

Should be:

`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = data_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`

Guide de contribution

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Piste de recherche

Ouvrez how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb et examinez l’avant-dernière section de code pour la planification du pipeline d’ingestion des données. Vérifiez que NOAA weather data pipeline est l’objet publié et confirmez que la section utilise data_pipeline plutôt que training_pipeline.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
azure, jupyter-notebook, python
Domaine
documentation, machine-learning
Type d'issue
Documentation
Difficulté
1/5
Temps estimé
Moins d'une heure
Activité
À l'abandon
Clarté
Clairement spécifiée
Accessibilité débutants
45/100

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