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Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
In the Notebook, ["Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset"](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb) there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.
The provided code refers incorrectly to the **training_pipeline** rather than the **data_pipeline** used to retrieve daily NOAA weather data.
`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = training_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`
Should be:
`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = data_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`
Guide de contribution
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Piste de recherche
Ouvrez how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb et examinez l’avant-dernière section de code pour la planification du pipeline d’ingestion des données. Vérifiez que NOAA weather data pipeline est l’objet publié et confirmez que la section utilise data_pipeline plutôt que training_pipeline.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- azure, jupyter-notebook, python
- Domaine
- documentation, machine-learning
- Type d'issue
- Documentation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Accessibilité débutants
- 45/100