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Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
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Descripción

In the Notebook, ["Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset"](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb) there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.

The provided code refers incorrectly to the **training_pipeline** rather than the **data_pipeline** used to retrieve daily NOAA weather data.

`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = training_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`

Should be:

`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = data_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

Abre how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb e inspecciona la penúltima sección de código para programar la canalización de ingesta de datos. Verifica que NOAA weather data pipeline sea el objeto que se publica y confirma que la sección usa data_pipeline en lugar de training_pipeline.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
azure, jupyter-notebook, python
Área
documentation, machine-learning
Tipo de issue
Documentación
Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bien especificado
Aptitud para principiantes
45/100

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