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Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset

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Linguagem predominante
Jupyter Notebook
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Descrição

In the Notebook, ["Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset"](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb) there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.

The provided code refers incorrectly to the **training_pipeline** rather than the **data_pipeline** used to retrieve daily NOAA weather data.

`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = training_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`

Should be:

`pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"`
`published_pipeline = data_pipeline.publish(`
` name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"`
`)`

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Direção de pesquisa

Abra how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb e inspecione a penúltima seção de código para agendar o pipeline de ingestão de dados. Verifique se NOAA weather data pipeline é o objeto que está sendo publicado e confirme que a seção usa data_pipeline em vez de training_pipeline.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
azure, jupyter-notebook, python
Domínio
documentation, machine-learning
Tipo de issue
Documentação
Dificuldade
1/5
Tempo estimado
Menos de uma hora
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Claramente especificada
Facilidade para iniciantes
45/100

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