4paradigm / 4paradigm/AutoX

Sample selection

Đang mở
#17 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
551
Fork
143
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

I would like to ask if AutoX has any plans for sample selection?

Now many data sets are so large that the computing power of individuals and small companies cannot afford.

Can a part of the data be selected for training to approximate the effect of full data training?

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Look at the AutoX codebase for data loading and preprocessing modules to understand the current pipeline. Investigate existing sampling techniques or if any are implemented. Determine how to integrate a sample selection feature that works with large datasets and evaluate its impact on training performance.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
jupyter-notebook, machine-learning, python
Lĩnh vực
data-engineering, machine-learning
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.