Sample selection
オープン
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 551
- フォーク
- 143
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
I would like to ask if AutoX has any plans for sample selection?
Now many data sets are so large that the computing power of individuals and small companies cannot afford.
Can a part of the data be selected for training to approximate the effect of full data training?
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
Look at the AutoX codebase for data loading and preprocessing modules to understand the current pipeline. Investigate existing sampling techniques or if any are implemented. Determine how to integrate a sample selection feature that works with large datasets and evaluate its impact on training performance.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, machine-learning, python
- 領域
- data-engineering, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100