4paradigm / 4paradigm/AutoX

Sample selection

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
551
Fork
143
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

I would like to ask if AutoX has any plans for sample selection?

Now many data sets are so large that the computing power of individuals and small companies cannot afford.

Can a part of the data be selected for training to approximate the effect of full data training?

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Look at the AutoX codebase for data loading and preprocessing modules to understand the current pipeline. Investigate existing sampling techniques or if any are implemented. Determine how to integrate a sample selection feature that works with large datasets and evaluate its impact on training performance.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, machine-learning, python
Ambito
data-engineering, machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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