4paradigm / 4paradigm/AutoX

Sample selection

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
551
Forks
143
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I would like to ask if AutoX has any plans for sample selection?

Now many data sets are so large that the computing power of individuals and small companies cannot afford.

Can a part of the data be selected for training to approximate the effect of full data training?

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Look at the AutoX codebase for data loading and preprocessing modules to understand the current pipeline. Investigate existing sampling techniques or if any are implemented. Determine how to integrate a sample selection feature that works with large datasets and evaluate its impact on training performance.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, machine-learning, python
Bereich
data-engineering, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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