4paradigm / 4paradigm/AutoX

Sample selection

Ouverte
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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
551
Forks
143
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

I would like to ask if AutoX has any plans for sample selection?

Now many data sets are so large that the computing power of individuals and small companies cannot afford.

Can a part of the data be selected for training to approximate the effect of full data training?

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Piste de recherche

Look at the AutoX codebase for data loading and preprocessing modules to understand the current pipeline. Investigate existing sampling techniques or if any are implemented. Determine how to integrate a sample selection feature that works with large datasets and evaluate its impact on training performance.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
jupyter-notebook, machine-learning, python
Domaine
data-engineering, machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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