Feature Request: Per-Mode and Per-Agent LLM Routing
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 冷清
- 領域
- ai-infra-agents, cli
研究方向
先追蹤 Command Code 目前如何為規劃、編輯、auto-accept、YOLO 和自訂 agent 選取模型,接著檢查 CLI 選項剖析,以支援暫時的模型覆寫。完成的標準是:模式預設值、每個 agent 的繫結,以及範例 --model 覆寫都能正常運作,且不會干擾 Explore-Plan-Execute 工作流程。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Feature Description
Mode-Specific Model Routing: Users can define a default model for each of Command Code's core operational modes.
- Planning Mode (planning): Maps to high-parameter, reasoning-heavy models (e.g., Deepseek V4 Pro, GLM 5.1) for complex architectural design, system breakdown, and step-by-step logic generation.
- Edit Mode (edit): Maps to fast, highly capable coding models optimized for syntax and refactoring to execute the plan quickly.
- Auto-Accept Mode (auto-accept): Maps to ultra-fast, low-latency models for rapid, low-risk changes (e.g., fixing linting errors, adding docstrings) where developer oversight is bypassed.
- YOLO Mode (yolo): Maps to high-context, highly capable models authorized to make sweeping, project-wide changes with deep contextual understanding.
- Custom Agent Model Binding: Users creating specialized, domain-specific agents within Command Code can lock a specific model to that agent.
- CLI Flag Overrides: The ability to temporarily override the default model for a specific session or command using a flag (e.g., command-code --plan --model deepseek-v4-pro).
Use Case
Explore-Plan-Execute Workflow
- Launching off multiple agents to explore legacy repo, each using lower cost and faster agents with big context windows
- Planning with SOTA OSS models with high reasoning capabilities
- Execute plans proposed by the Planning model using a cost effective model
Additional Context
No response
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- 主要語言
- 沒有語言資料
- 星號
- 4k
- 分支
- 350
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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