Feature Request: Per-Mode and Per-Agent LLM Routing

Aberta
#380 1 comentário 1 reação 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Pouca atividade
Domínio
ai-infra-agents, cli

Direção de pesquisa

Comece rastreando como o Command Code seleciona atualmente os modelos para planejamento, edição, auto-accept, YOLO e agentes personalizados; em seguida, inspecione o parsing das opções de CLI para uma substituição temporária de modelo. Considera-se concluído quando os padrões dos modos, as associações por agente e a substituição de exemplo com --model funcionarem sem interromper o fluxo de trabalho Explore-Plan-Execute.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

p2
Feature Description
Mode-Specific Model Routing: Users can define a default model for each of Command Code's core operational modes.
  • Planning Mode (planning): Maps to high-parameter, reasoning-heavy models (e.g., Deepseek V4 Pro, GLM 5.1) for complex architectural design, system breakdown, and step-by-step logic generation.
  • Edit Mode (edit): Maps to fast, highly capable coding models optimized for syntax and refactoring to execute the plan quickly.
  • Auto-Accept Mode (auto-accept): Maps to ultra-fast, low-latency models for rapid, low-risk changes (e.g., fixing linting errors, adding docstrings) where developer oversight is bypassed.
  • YOLO Mode (yolo): Maps to high-context, highly capable models authorized to make sweeping, project-wide changes with deep contextual understanding.
  • Custom Agent Model Binding: Users creating specialized, domain-specific agents within Command Code can lock a specific model to that agent.
  • CLI Flag Overrides: The ability to temporarily override the default model for a specific session or command using a flag (e.g., command-code --plan --model deepseek-v4-pro).
Use Case
Explore-Plan-Execute Workflow
  • Launching off multiple agents to explore legacy repo, each using lower cost and faster agents with big context windows
  • Planning with SOTA OSS models with high reasoning capabilities
  • Execute plans proposed by the Planning model using a cost effective model
Additional Context

No response

How important is this to you?

Important for my workflow

Linguagem predominante
Sem dados de linguagem
Estrelas
4k
Forks
350
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de CommandCodeAI/command-code

Todas as issues de CommandCodeAI/command-code

Issues semelhantes

Mais issues de AI Infra & Agents

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.