Feature Request: Per-Mode and Per-Agent LLM Routing

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Área
ai-infra-agents, cli

Línea de trabajo

Comienza siguiendo cómo Command Code selecciona actualmente los modelos para planificación, edición, auto-accept, YOLO y agentes personalizados; después, inspecciona el análisis de las opciones de CLI para una anulación temporal del modelo. Se considera terminado cuando los valores predeterminados de los modos, las asociaciones por agente y la anulación de ejemplo con --model funcionan sin alterar el flujo de trabajo Explore-Plan-Execute.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

p2
Feature Description
Mode-Specific Model Routing: Users can define a default model for each of Command Code's core operational modes.
  • Planning Mode (planning): Maps to high-parameter, reasoning-heavy models (e.g., Deepseek V4 Pro, GLM 5.1) for complex architectural design, system breakdown, and step-by-step logic generation.
  • Edit Mode (edit): Maps to fast, highly capable coding models optimized for syntax and refactoring to execute the plan quickly.
  • Auto-Accept Mode (auto-accept): Maps to ultra-fast, low-latency models for rapid, low-risk changes (e.g., fixing linting errors, adding docstrings) where developer oversight is bypassed.
  • YOLO Mode (yolo): Maps to high-context, highly capable models authorized to make sweeping, project-wide changes with deep contextual understanding.
  • Custom Agent Model Binding: Users creating specialized, domain-specific agents within Command Code can lock a specific model to that agent.
  • CLI Flag Overrides: The ability to temporarily override the default model for a specific session or command using a flag (e.g., command-code --plan --model deepseek-v4-pro).
Use Case
Explore-Plan-Execute Workflow
  • Launching off multiple agents to explore legacy repo, each using lower cost and faster agents with big context windows
  • Planning with SOTA OSS models with high reasoning capabilities
  • Execute plans proposed by the Planning model using a cost effective model
Additional Context

No response

How important is this to you?

Important for my workflow

Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
4k
Forks
350
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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