Feature Request: Per-Mode and Per-Agent LLM Routing

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Ruhig
Bereich
ai-infra-agents, cli

Rechercherichtung

Beginne damit nachzuverfolgen, wie Command Code derzeit Modelle für Planung, Bearbeitung, auto-accept, YOLO und benutzerdefinierte Agents auswählt, und untersuche anschließend das Parsen der CLI-Optionen auf eine vorübergehende Modellüberschreibung. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn Modusstandards, Bindungen pro Agent und die Beispielüberschreibung mit --model funktionieren, ohne den Explore-Plan-Execute-Workflow zu beeinträchtigen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

p2
Feature Description
Mode-Specific Model Routing: Users can define a default model for each of Command Code's core operational modes.
  • Planning Mode (planning): Maps to high-parameter, reasoning-heavy models (e.g., Deepseek V4 Pro, GLM 5.1) for complex architectural design, system breakdown, and step-by-step logic generation.
  • Edit Mode (edit): Maps to fast, highly capable coding models optimized for syntax and refactoring to execute the plan quickly.
  • Auto-Accept Mode (auto-accept): Maps to ultra-fast, low-latency models for rapid, low-risk changes (e.g., fixing linting errors, adding docstrings) where developer oversight is bypassed.
  • YOLO Mode (yolo): Maps to high-context, highly capable models authorized to make sweeping, project-wide changes with deep contextual understanding.
  • Custom Agent Model Binding: Users creating specialized, domain-specific agents within Command Code can lock a specific model to that agent.
  • CLI Flag Overrides: The ability to temporarily override the default model for a specific session or command using a flag (e.g., command-code --plan --model deepseek-v4-pro).
Use Case
Explore-Plan-Execute Workflow
  • Launching off multiple agents to explore legacy repo, each using lower cost and faster agents with big context windows
  • Planning with SOTA OSS models with high reasoning capabilities
  • Execute plans proposed by the Planning model using a cost effective model
Additional Context

No response

How important is this to you?

Important for my workflow

Vorherrschende Sprache
Keine Sprachdaten
Sterne
4k
Forks
350
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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