tensorflow / tensorflow/java

tf.nest package when we dev theese code , flatten and map_structure pack_sequence_as are need eagerly

Đang mở
#467 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Java
Star
928
Fork
227
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template

System information

  • Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow):
  • OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04 x86_64):
  • TensorFlow installed from (source or binary):
  • TensorFlow version (use command below):
  • Java version (i.e., the output of java -version):
  • Java command line flags (e.g., GC parameters):
  • Python version (if transferring a model trained in Python):
  • Bazel version (if compiling from source):
  • GCC/Compiler version (if compiling from source):
  • CUDA/cuDNN version:
  • GPU model and memory:

Describe the current behavior

Describe the expected behavior

Code to reproduce the issue
Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate the problem.

Other info / logs
Include any logs or source code that would be helpful to diagnose the problem. If including tracebacks, please include the full traceback. Large logs and files should be attached.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xác định package tf.nest và các triển khai của flatten, map_structure và pack_sequence_as. Issue không cung cấp bản tái hiện, hành vi mong đợi, đường dẫn tệp hoặc các bài kiểm thử, vì vậy trước tiên hãy xác định “eagerly” có nghĩa là gì đối với các API này và xác định phạm vi bao phủ hiện có trước khi định nghĩa một bước kiểm tra hoàn tất.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
java, tensorflow
Lĩnh vực
api
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
15/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.