tensorflow / tensorflow/java

tf.nest package when we dev theese code , flatten and map_structure pack_sequence_as are need eagerly

Ouverte
#467 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Langage dominant
Java
Étoiles
928
Forks
227
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template

System information

  • Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow):
  • OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04 x86_64):
  • TensorFlow installed from (source or binary):
  • TensorFlow version (use command below):
  • Java version (i.e., the output of java -version):
  • Java command line flags (e.g., GC parameters):
  • Python version (if transferring a model trained in Python):
  • Bazel version (if compiling from source):
  • GCC/Compiler version (if compiling from source):
  • CUDA/cuDNN version:
  • GPU model and memory:

Describe the current behavior

Describe the expected behavior

Code to reproduce the issue
Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate the problem.

Other info / logs
Include any logs or source code that would be helpful to diagnose the problem. If including tracebacks, please include the full traceback. Large logs and files should be attached.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par localiser le package tf.nest et ses implémentations de flatten, map_structure et pack_sequence_as. L’issue ne fournit aucune reproduction, aucun comportement attendu, aucun chemin de fichier ni aucun test ; déterminez donc d’abord ce que signifie « eagerly » pour ces API et identifiez la couverture existante avant de définir une vérification d’achèvement.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
java, tensorflow
Domaine
api
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
15/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.