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tf.nest package when we dev theese code , flatten and map_structure pack_sequence_as are need eagerly

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Lingua principale
Java
Stelle
928
Fork
227
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template

System information

  • Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow):
  • OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04 x86_64):
  • TensorFlow installed from (source or binary):
  • TensorFlow version (use command below):
  • Java version (i.e., the output of java -version):
  • Java command line flags (e.g., GC parameters):
  • Python version (if transferring a model trained in Python):
  • Bazel version (if compiling from source):
  • GCC/Compiler version (if compiling from source):
  • CUDA/cuDNN version:
  • GPU model and memory:

Describe the current behavior

Describe the expected behavior

Code to reproduce the issue
Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate the problem.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia individuando il package tf.nest e le relative implementazioni di flatten, map_structure e pack_sequence_as. L’issue non fornisce alcuna riproduzione, alcun comportamento atteso, percorsi dei file o test, quindi determina innanzitutto cosa significhi “eagerly” per queste API e identifica la copertura esistente prima di definire un controllo di completamento.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
java, tensorflow
Ambito
api
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
15/100

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