tensorflow / tensorflow/java

How to convert DenseNDArray to NDArray ?

Đang mở
#458 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Java
Star
928
Fork
227
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

HI , when I read TfRecordDataset from tfrecord file , I get the data type is DenseNDArray ,actual is DenseTString, I want to convert it to TString data.

my code -scala version

    val path = "/Volumes/Pink4T/transfer/code/github/stanford-tensorflow-tutorials/2017/data/friday.tfrecord"

    val dataset =  Dataset.tfRecordDataset(tf,path,"",0l).batch(10) // readData(path) //
//    DenseNdArray
    var count =0
    for (outputs <- dataset) {
      try {
        val batch1 = outputs.get(count).asTensor.asInstanceOf[TString]
        try {

          val byteNdArray:NdArray[Array[Byte]]= batch1.asBytes().asInstanceOf[NdArray[Array[Byte]]] //ByteNdArray]
         val bda = byteNdArray.asInstanceOf[DenseNdArray[TString]] // here !!! how to get   SparseNdArray?
          println(s"bda shape ${bda.shape()} ${kk.shape()}")

          count = count + 1
        } finally {
          if (batch1 != null) batch1.close()

        }
      }
    }

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Báo cáo tập trung vào Dataset.tfRecordDataset và các kiểu DenseNDArray, NDArray và TString trong ví dụ Scala. Hãy bắt đầu bằng cách lần theo các API đó và tài liệu chuyển đổi tensor của TensorFlow Java. Được xem là hoàn tất khi đã xác định và lập tài liệu cho một đường dẫn chuyển đổi được hỗ trợ, hoặc ghi lại rõ ràng rằng chuyển đổi được yêu cầu không khả dụng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
java, scala, tensorflow
Lĩnh vực
machine-learning
Loại issue
Tính năng
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.