How to convert DenseNDArray to NDArray ?
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- 主要语言
- Java
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描述
HI , when I read TfRecordDataset from tfrecord file , I get the data type is DenseNDArray ,actual is DenseTString, I want to convert it to TString data.
my code -scala version
val path = "/Volumes/Pink4T/transfer/code/github/stanford-tensorflow-tutorials/2017/data/friday.tfrecord"
val dataset = Dataset.tfRecordDataset(tf,path,"",0l).batch(10) // readData(path) //
// DenseNdArray
var count =0
for (outputs <- dataset) {
try {
val batch1 = outputs.get(count).asTensor.asInstanceOf[TString]
try {
val byteNdArray:NdArray[Array[Byte]]= batch1.asBytes().asInstanceOf[NdArray[Array[Byte]]] //ByteNdArray]
val bda = byteNdArray.asInstanceOf[DenseNdArray[TString]] // here !!! how to get SparseNdArray?
println(s"bda shape ${bda.shape()} ${kk.shape()}")
count = count + 1
} finally {
if (batch1 != null) batch1.close()
}
}
}
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
该报告围绕 Scala 示例中的 Dataset.tfRecordDataset 以及 DenseNDArray、NDArray 和 TString 类型展开。首先追踪这些 API 和 TensorFlow Java 张量转换文档。完成的标准是识别并记录一条受支持的转换路径,或明确记录所请求的转换不可用。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- java, scala, tensorflow
- 领域
- machine-learning
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 25/100