How to convert DenseNDArray to NDArray ?
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- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 928
- Forks
- 227
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
HI , when I read TfRecordDataset from tfrecord file , I get the data type is DenseNDArray ,actual is DenseTString, I want to convert it to TString data.
my code -scala version
val path = "/Volumes/Pink4T/transfer/code/github/stanford-tensorflow-tutorials/2017/data/friday.tfrecord"
val dataset = Dataset.tfRecordDataset(tf,path,"",0l).batch(10) // readData(path) //
// DenseNdArray
var count =0
for (outputs <- dataset) {
try {
val batch1 = outputs.get(count).asTensor.asInstanceOf[TString]
try {
val byteNdArray:NdArray[Array[Byte]]= batch1.asBytes().asInstanceOf[NdArray[Array[Byte]]] //ByteNdArray]
val bda = byteNdArray.asInstanceOf[DenseNdArray[TString]] // here !!! how to get SparseNdArray?
println(s"bda shape ${bda.shape()} ${kk.shape()}")
count = count + 1
} finally {
if (batch1 != null) batch1.close()
}
}
}
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Piste de recherche
Le rapport se concentre sur Dataset.tfRecordDataset et les types DenseNDArray, NDArray et TString dans l’exemple Scala. Commencez par retracer ces API et la documentation de conversion des tenseurs de TensorFlow Java. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’un chemin de conversion pris en charge a été identifié et documenté, ou qu’il est clairement indiqué que la conversion demandée n’est pas disponible.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- java, scala, tensorflow
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100