automatically generate op convenience overloads?

Should we extend the code generation for ops to automatically generate convenience overloads? This would help reduce the gap between Python notation and Java notation.

As an example of where we stand now, here's some Python code (keras/metrics.py, around line 2203):

    dp = p[:self.num_thresholds - 1] - p[1:]

And here's the corresponding Java code (AUC.java, around line 809):

    Operand<T> dP =
        tf.math.sub(
            tf.slice(
                p, tf.constant(new int[] {0}), tf.constant(new int[] {getNumThresholds() - 1})),
            tf.slice(p, tf.constant(new int[] {1}), tf.constant(new int[] {-1})));

Bắt đầu bằng cách so sánh ví dụ Python trong keras/metrics.py quanh dòng 2203 với phần triển khai Java trong AUC.java quanh dòng 809. Xác định những convenience overloads nào nên được tạo và các dạng Python và Java nên tương ứng với nhau như thế nào; công việc được xem là hoàn tất khi đã thống nhất phạm vi tạo và Java API tương ứng.