automatically generate op convenience overloads?

Should we extend the code generation for ops to automatically generate convenience overloads? This would help reduce the gap between Python notation and Java notation.

As an example of where we stand now, here's some Python code (keras/metrics.py, around line 2203):

    dp = p[:self.num_thresholds - 1] - p[1:]

And here's the corresponding Java code (AUC.java, around line 809):

    Operand<T> dP =
        tf.math.sub(
            tf.slice(
                p, tf.constant(new int[] {0}), tf.constant(new int[] {getNumThresholds() - 1})),
            tf.slice(p, tf.constant(new int[] {1}), tf.constant(new int[] {-1})));

まず、keras/metrics.py の 2203 行目付近にある Python の例と、AUC.java の 809 行目付近にある Java の実装を比較します。どの convenience overloads を生成すべきか、また Python 形式と Java 形式をどのように対応させるべきかを判断します。合意された生成範囲と、それによって得られる Java API が決まれば完了です。