automatically generate op convenience overloads?

Should we extend the code generation for ops to automatically generate convenience overloads? This would help reduce the gap between Python notation and Java notation.

As an example of where we stand now, here's some Python code (keras/metrics.py, around line 2203):

    dp = p[:self.num_thresholds - 1] - p[1:]

And here's the corresponding Java code (AUC.java, around line 809):

    Operand<T> dP =
        tf.math.sub(
            tf.slice(
                p, tf.constant(new int[] {0}), tf.constant(new int[] {getNumThresholds() - 1})),
            tf.slice(p, tf.constant(new int[] {1}), tf.constant(new int[] {-1})));

Inizia confrontando l'esempio Python in keras/metrics.py intorno alla riga 2203 con l'implementazione Java in AUC.java intorno alla riga 809. Determina quali overload di utilità dovrebbero essere generati e come dovrebbero corrispondere le forme Python e Java; il lavoro è completato quando sono stati concordati l'ambito di generazione e la conseguente API Java.