What happened to the tensorflow.keras package?
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Java
- Star
- 928
- Fork
- 227
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Please make sure that this is a feature request. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:feature_template
System information
- TensorFlow version (you are using):
- Are you willing to contribute it (Yes/No):
TF 2.3.1
Yes, if able
Describe the feature and the current behavior/state.
There used to be a separate repo tensorflow-keras. That page said the worked got merged into this. Yet, I don't see a org.tensorflow.keras package and my ide complains when I try to access stuff from it. I want to be able to, at a minimum, load models from Keras. But yes, it would also be nice to create models on the Java side as well.
Will this change the current api? How?
I suppose so because I do not see a org.tensorflow.keras package currently.
Who will benefit with this feature?
Everyone who is already familiar with Keras. But also those newer to deep learning as well because Keras is higher level and easier to use than vanilla tensorflow.
Any Other info.
If there have been massive conversations and decisions made behind the scenes, I would hope that at least the README.md is updated to say the level of support, if any, for Keras and why that decision was made so that people aren't scratching their heads.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc xem lại lịch sử repository tensorflow-keras và Java API xung quanh package org.tensorflow.keras được yêu cầu. Kiểm tra README.md để biết mức độ hỗ trợ Keras hiện tại và xác định mục tiêu là tải mô hình, tạo mô hình phía Java hay cả hai; “done” nên được định nghĩa là một quyết định hỗ trợ được ghi lại trong tài liệu hoặc một phạm vi tính năng hoàn chỉnh.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- java, tensorflow
- Lĩnh vực
- machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100