What happened to the tensorflow.keras package?
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 928
- Fork
- 227
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Please make sure that this is a feature request. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:feature_template
System information
- TensorFlow version (you are using):
- Are you willing to contribute it (Yes/No):
TF 2.3.1
Yes, if able
Describe the feature and the current behavior/state.
There used to be a separate repo tensorflow-keras. That page said the worked got merged into this. Yet, I don't see a org.tensorflow.keras package and my ide complains when I try to access stuff from it. I want to be able to, at a minimum, load models from Keras. But yes, it would also be nice to create models on the Java side as well.
Will this change the current api? How?
I suppose so because I do not see a org.tensorflow.keras package currently.
Who will benefit with this feature?
Everyone who is already familiar with Keras. But also those newer to deep learning as well because Keras is higher level and easier to use than vanilla tensorflow.
Any Other info.
If there have been massive conversations and decisions made behind the scenes, I would hope that at least the README.md is updated to say the level of support, if any, for Keras and why that decision was made so that people aren't scratching their heads.
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando la cronologia del repository tensorflow-keras e la Java API relativa al package richiesto org.tensorflow.keras. Controlla README.md per conoscere il livello attuale di supporto per Keras e determina se l’obiettivo è il caricamento dei modelli, la creazione di modelli lato Java o entrambi; «done» deve essere definito come una decisione di supporto documentata o come un ambito completo della funzionalità.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- java, tensorflow
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100