What happened to the tensorflow.keras package?
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 928
- Forks
- 227
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Please make sure that this is a feature request. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:feature_template
System information
- TensorFlow version (you are using):
- Are you willing to contribute it (Yes/No):
TF 2.3.1
Yes, if able
Describe the feature and the current behavior/state.
There used to be a separate repo tensorflow-keras. That page said the worked got merged into this. Yet, I don't see a org.tensorflow.keras package and my ide complains when I try to access stuff from it. I want to be able to, at a minimum, load models from Keras. But yes, it would also be nice to create models on the Java side as well.
Will this change the current api? How?
I suppose so because I do not see a org.tensorflow.keras package currently.
Who will benefit with this feature?
Everyone who is already familiar with Keras. But also those newer to deep learning as well because Keras is higher level and easier to use than vanilla tensorflow.
Any Other info.
If there have been massive conversations and decisions made behind the scenes, I would hope that at least the README.md is updated to say the level of support, if any, for Keras and why that decision was made so that people aren't scratching their heads.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der Prüfung der tensorflow-keras-Repository-Historie und der Java API rund um das angeforderte Paket org.tensorflow.keras. Prüfe README.md auf den aktuellen Stand der Keras-Unterstützung und bestimme, ob das Ziel das Laden von Modellen, die Erstellung von Modellen auf der Java-Seite oder beides ist; „done“ sollte als dokumentierte Support-Entscheidung oder als vollständiger Funktionsumfang definiert werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java, tensorflow
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100