tensorflow / tensorflow/java

Loading a SavedModel crashes Java

Đang mở
#194 8 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Java
Star
928
Fork
227
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template

System information

  • Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow): yes
  • OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Linux Ubuntu 20.04
  • Mobile device (e.g. iPhone 8, Pixel 2, Samsung Galaxy) if the issue happens on mobile device: No
  • TensorFlow installed from (source or binary): binary
  • TensorFlow version (use command below): 2.3.1
  • Python version: 3.8

Describe the current behavior
When I load a SavedModel, the JVM crashes.

Describe the expected behavior
The JVM should not crash.

Code to reproduce the issue
I can load other SavedModels. So, I expect this is something specific to my SavedModel. Since the model is proprietary, I cannot share. And, I don't know how to easily triage the issue. If you can help, please provide some information!

Other info / logs
See hs_err_pid30392.log.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét hs_err_pid30392.log và hành vi tải SavedModel được mô tả trong báo cáo trên Ubuntu 20.04 với TensorFlow 2.3.1 và Java bindings. Một cuộc điều tra hữu ích sẽ cần một model có thể tái tạo hoặc chia sẻ được, sau đó xác định lý do JVM bị crash và xác minh rằng việc tải model không còn kết thúc JVM nữa.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
java
Lĩnh vực
backend
Loại issue
Lỗi
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
20/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.