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Loading a SavedModel crashes Java

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Langage dominant
Java
Étoiles
928
Forks
227
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template

System information

  • Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow): yes
  • OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Linux Ubuntu 20.04
  • Mobile device (e.g. iPhone 8, Pixel 2, Samsung Galaxy) if the issue happens on mobile device: No
  • TensorFlow installed from (source or binary): binary
  • TensorFlow version (use command below): 2.3.1
  • Python version: 3.8

Describe the current behavior
When I load a SavedModel, the JVM crashes.

Describe the expected behavior
The JVM should not crash.

Code to reproduce the issue
I can load other SavedModels. So, I expect this is something specific to my SavedModel. Since the model is proprietary, I cannot share. And, I don't know how to easily triage the issue. If you can help, please provide some information!

Other info / logs
See hs_err_pid30392.log.

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par examiner hs_err_pid30392.log et le comportement de chargement de SavedModel décrit dans le rapport sur Ubuntu 20.04 avec TensorFlow 2.3.1 et Java bindings. Une investigation utile nécessiterait un modèle reproductible ou partageable, puis il faudrait déterminer pourquoi la JVM plante et vérifier que le chargement du modèle ne termine plus la JVM.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
java
Domaine
backend
Type d'issue
Bug
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
20/100

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