Loading a SavedModel crashes Java
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template
System information
- Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow): yes
- OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Linux Ubuntu 20.04
- Mobile device (e.g. iPhone 8, Pixel 2, Samsung Galaxy) if the issue happens on mobile device: No
- TensorFlow installed from (source or binary): binary
- TensorFlow version (use command below): 2.3.1
- Python version: 3.8
Describe the current behavior
When I load a SavedModel, the JVM crashes.
Describe the expected behavior
The JVM should not crash.
Code to reproduce the issue
I can load other SavedModels. So, I expect this is something specific to my SavedModel. Since the model is proprietary, I cannot share. And, I don't know how to easily triage the issue. If you can help, please provide some information!
Other info / logs
See hs_err_pid30392.log.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza revisando hs_err_pid30392.log y el comportamiento descrito en el informe al cargar SavedModel en Ubuntu 20.04 con TensorFlow 2.3.1 y Java bindings. Una investigación útil necesitaría un modelo reproducible o que se pueda compartir; después, identifica por qué se bloquea la JVM y verifica que cargar el modelo ya no termine la JVM.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- java
- Área
- backend
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100