`chunks` needs to be passed to `to_multiscale` otherwise it's ignored

Super easy fix.

Problem

The function to_multiscale(), which is called by Image2DModel and Image3DModel when scale_factors is a list, calls this code:

    # IPFS and visualization friendly default chunks
    if "z" in image.dims:
        default_chunks = 64
    else:
        default_chunks = 256
    default_chunks = {d: default_chunks for d in image.dims}
    if "t" in image.dims:
        default_chunks["t"] = 1
    out_chunks = chunks
    if out_chunks is None:
        out_chunks = default_chunks

This means that if some chunks were already set for the data passed to the model, as in this case

    # data = da.ones((3, 32768, 32768), chunks=(1, 4096, 4096))
    chunks= (1, 4096, 4096)
    data = RNG.random((3, 32768, 32768), chunks=chunks)
    xdata = DataArray(data, dims=("c", "y", "x"))

    ##
    im = Image2DModel.parse(
        xdata,
        scale_factors=[2, 2, 2],
        # chunks=chunks
    )

They are rechunked, unless we pass chunk explicitly to Image2DModel.parse().

Solution

If the data has already chunks, pass them to to_multiscale(). This needs to be done when the data with a Dask array or an xarray DataArray.

Bắt đầu bằng cách theo dõi to_multiscale() và các lệnh gọi của nó từ Image2DModel và Image3DModel khi scale_factors là một danh sách. Kiểm tra các đường đi của Dask-array và xarray.DataArray, sau đó xác minh rằng các chunks hiện có được truyền qua thay vì bị thay thế bằng các giá trị mặc định. Hoàn tất khi đầu vào được chunk rõ ràng vẫn giữ nguyên các chunks của nó mà không yêu cầu chunks trong Image2DModel.parse().