Consider adding a plugin for `.__dict__`

Feature

In runtime we know that __dict__ on any object contains the same fields as instance itself.
So, we can predict what is going to be inside this __dict__:

>>> class A:
...    def __init__(self, x: int, y: str) -> None:
...        self.x = x
...        self.y = y
... 
>>> A(1, 'a').__dict__
{'x': 1, 'y': 'a'}

Pitch

I think it might be very useful to infer A(1, 'a').__dict__ as TypedDict({'x': int, 'y': str}).

However:

1. Performance might be an issue
2. There are cases where this is not possible due to typing and runtime resons (__getattr__, fallback_to_any, etc)

Commencez par examiner comment les plugins mypy et l’inférence de TypedDict sont actuellement gérés, puis évaluez si le dict d’un objet peut être inféré à partir de ses champs d’instance. Tenez compte des préoccupations de performance mentionnées et des exceptions telles que getattr et fallback_to_any ; le travail sera considéré comme terminé lorsqu’une conception définie et le comportement correspondant seront disponibles pour les cas réalisables.