python / python/importlib_metadata
entry_points doesn't handle empty .dist-info files well
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 142
- Fork
- 97
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
This is related to https://github.com/python/importlib_metadata/issues/489 but with a different way to reach it.
The background is that our build process will delete files when packages are upgraded but will leave directories behind, because it doesn't track who created the directory and whether it should remain or not.
This means that over time you can end up with a site-packages that has a number of directories in, such as setuptools (with the code), setuptools-82.0.1.dist-info (with the 82.0.1 metadata) and also setuptools-82.0.0.dist-info which is empty.
If the on-disk order is returning the empty 82.0.0 before 82.0.1 then importlib_metadata.entry_points() will return a subset of what is expected.
For example, with a simple test case:
for x in metadata.entry_points():
print(x)
A fresh venv that has setuptools/build/pip installed finds 48 entry points:
EntryPoint(name='alias', value='setuptools.command.alias:alias', group='distutils.commands')
EntryPoint(name='bdist_egg', value='setuptools.command.bdist_egg:bdist_egg', group='distutils.commands')
EntryPoint(name='bdist_rpm', value='setuptools.command.bdist_rpm:bdist_rpm', group='distutils.commands')
EntryPoint(name='bdist_wheel', value='setuptools.command.bdist_wheel:bdist_wheel', group='distutils.commands')
EntryPoint(name='build', value='setuptools.command.build:build', group='distutils.commands')
...
EntryPoint(name='pip', value='pip._internal.cli.main:main', group='console_scripts')
EntryPoint(name='pip3', value='pip._internal.cli.main:main', group='console_scripts')
EntryPoint(name='pyproject-build', value='build.__main__:entrypoint', group='console_scripts')
EntryPoint(name='build', value='build.__main__:entrypoint', group='pipx.run')
But by creating setuptools-n.dist-info directories with different values of n until ls -U shows that it appears before the actual metadata has different behaviour and only finds 4 entry points:
EntryPoint(name='pip', value='pip._internal.cli.main:main', group='console_scripts')
EntryPoint(name='pip3', value='pip._internal.cli.main:main', group='console_scripts')
EntryPoint(name='pyproject-build', value='build.__main__:entrypoint', group='console_scripts')
EntryPoint(name='build', value='build.__main__:entrypoint', group='pipx.run')
Note that none of the setuptools EPs were listed.
My theory: the entry_points() method is listing all distributions and then doing a unique() on it, which will remove duplicate distributions based on the name with the simple logic that it takes the first one seen. With the broken setup I've described above this means it just returns the first, broken, dist and ignores the one with actual content.
I've verified locally that adding another _prefer_valid() call to Distribution.discover() resolves this by sorting valid dists first:
context = context or DistributionFinder.Context(**kwargs)
return cls._prefer_valid(itertools.chain.from_iterable(
resolver(context) for resolver in cls._discover_resolvers()
))
This feels like a bit of a heavy hammer though and possibly better logic in entry_points() would be preferable?
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Tái hiện vấn đề bằng cách đặt một thư mục setuptools-*.dist-info rỗng trước siêu dữ liệu đã được điền đầy, sau đó so sánh kết quả của entry_points(). Kiểm tra Distribution.discover() và đường đi của entry_points(), bao gồm cả hành vi _prefer_valid() hiện có. Hoàn tất khi siêu dữ liệu rỗng không còn che khuất các distribution có siêu dữ liệu đầy đủ và các entry points mong đợi được trả về.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- tooling
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100